习近平的道，国内高铁轨枕就是始终为民的拳拳初心。

我觉得，首条国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。二是看大模型的容错度，线智因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

2024年两会期间，产线人工智能+首次被写入《政府工作报告》。但是在这个过程当中，投产技术需要发展，产业也需要落地。张鹏：国内高铁轨枕通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

我们有这么多的工业门类，首条国家这么重视制造业的数字化转型，首条如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。如何做出这个判断？周鸿祎：线智首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

据我了解，产线现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

既然内燃机可以造出汽车，投产那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。自2017年以来，国内高铁轨枕人工智能多次被写入《政府工作报告》。

我现在说话比较谨慎，首条你说大了，别人说你自卑。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，线智我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

关于大模型如何与产业相结合，产线你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。能不能做这个大模型取决于两个因素：投产一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。